Die Evolution der künstlichen Intelligenz
veröffentlicht im Genossenschafts-Magazin Weser-Ems, Ausgabe 05/2024
Künstliche Intelligenz (KI) gilt als Schlüsseltechnologie und wird bereits in verschiedenen Bereichen eingesetzt. Auch in der deutschen Wirtschaft findet KI immer mehr Anwendung und wird in Zukunft immer wichtiger.
Bereits 2022 nutzten oder planten laut einer Umfrage des Branchenverbandes Bitkom über ein Drittel der befragten Unternehmen in Deutschland KI-Anwendungen. Der weltweite Umsatz im Bereich KI könnte laut Prognosen verschiedener Beratungsfirmen bis zum Jahr 2024 auf über 550 Milliarden US-Dollar anwachsen. Die großen Potentiale sind den meisten Unternehmen längst bekannt, weshalb immer mehr Startups im Bereich der KI gegründet werden.
Auch kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) bietet die KI innovative Möglichkeiten, effizienter und produktiver zu arbeiten. Mit der KI können ihre Betriebsabläufe optimiert werden, ohne dass ein enormes Budget erforderlich ist. Eines der offensichtlichsten Anwendungsgebiete ist die Automatisierung von wiederkehrenden Aufgaben. Routinetätigkeiten wie Dateneingabe, Rechnungsstellung oder Kundenbetreuung können mithilfe von KI-Algorithmen automatisiert werden. Chatbots beispielsweise beantworten bereits heute Kundenanfragen auf der Website oder in sozialen Medien sofort und rund um die Uhr. Dies verbessert den Kundenservice, ohne dass zusätzliche Mitarbeitende eingestellt werden müssen.
Des Weiteren ist die Analyse großer Datenmengen eine Stärke von KI. Durch die Implementierung von „Machine-Learning-Algorithmen“ können Firmen Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Dies ist besonders für Marketing und Vertrieb entscheidend, da präzise Analysen zu Kundenverhalten und Markttrends einen strategischen Vorteil bieten.
Ein weiterer wichtiger Vorteil ist die Personalisierung von Dienstleistungen und Produkten durch KI. Durch das Sammeln und Analysieren von Kundendaten können Unternehmen maßgeschneiderte Angebote erstellen, die genau auf die Bedürfnisse ihrer Kunden zugeschnitten sind. Dies spielt auch im Bankenbereich eine wichtige Rolle. Damit verbunden sind eine höheren Kundenzufriedenheit und langfristige Kundenbindung.
Auch in der Produktion und im Supply-Chain-Management gibt es große Potenziale. Intelligente Algorithmen können helfen, die Effizienz in der Lieferkette zu steigern, indem sie die Lagerbestände optimieren oder präventive Wartungsmaßnahmen vorschlagen, um Ausfallzeiten zu minimieren.
Allerdings ist anzumerken, dass der Erfolg der KI-Integration von der richtigen Herangehensweise abhängt. Es bedarf einer sorgfältigen Planung und Schulung der Mitarbeitenden, um die Technologie effektiv einzusetzen und mögliche Herausforderungen wie Datenschutz und ethische Bedenken zu berücksichtigen.